Wie Dabble Bestellungen 5x schneller mit einem dynamischen, automatisierten Kundenformular verarbeitet

Dabble ist ein synthetisches Fotostudio für E-Commerce-Händler. Sie verwenden CGI und Computer Vision, um realistische Produktfotografie auf Abruf zu erstellen - alles aus einer einfachen Stock-Foto-Einreichung.

Die Herausforderung

Während sie einen High-Tech-, skalierbaren Service für ihre Kunden anboten, kämpfte Dabbles eigenes Team mit einem schmerzhaft manuellen Onboarding-Prozess.

Da Kundenbestellungen hochspezifisch sind - jeder Artikel kann eine Menge Variationen und Dateianhänge haben - steckten Dabbles CTO PJ und seine Kollegen dabei fest, mit Kunden hin und her zu mailen und detaillierte Spezifikationen händisch in ihre Kern-Airtable-Datenbank einzugeben.

Die Skalierung wurde zu einer drängenden Herausforderung (keine Beschwerden hier 🙌🏼), da immer mehr Kunden-E-Mails mit Anforderungen eintrafen, die durch diesen langsamen Prozess gehen mussten.

Sie brauchten eine Lösung, bei der Kunden diese Anfragen direkt in ihre Datenbank senden konnten, aber die bisherigen Optionen reichten nicht aus:

Bewertung von Lösungen

No-Code

Reguläre Formular-Builder erforderten es, im Voraus zu wissen, welche Felder der Kunde einreichen würde.

Das war unmöglich - mit so vielen möglichen Produktvariationen brauchte PJ ein dynamisches Formular, das Felder basierend auf aktuellen Antworten hinzufügte.

Andernfalls würde schlechte Benutzerfreundlichkeit Kunden abschrecken.

Full-Stack-Entwicklung

Eine High-Code-Lösung würde UX-Bedürfnissen entsprechen. Jedoch ein React-basiertes Frontend einrichten, mit Airtables API verbinden, Hosting, Authentifizierung... oje.

Es wäre eine Verschwendung der Teamzeit, sich darauf zu konzentrieren, anstatt auf ihre Kernprodukt-Experimente - auch wenn sie das Können dafür hätten.

🚀 oder... Abstra

Wir trafen PJ während dieser Zeit, und alles klickte, als er Abstra testete ✨

Mit seinem Python-Wissen baute er ihre einzigartige Geschäftslogik in einem Script und Abstras automatische UI verwandelte das in eine vollständige kundenorientierte App, bereit zum Teilen mit Kunden. Es erfüllte alle Anforderungen:

✅ Dynamischer Formular-Flow

Jeder Benutzer erhält ein dynamisches Smart Form, das sich von ihren Antworten nährt, um zu verstehen, wann sie ein weiteres Produkt, eine Variation oder eine benutzerdefinierte Eigenschaft hinzufügen müssen. Außerdem werden vorvalidierte Datei-, Bild- und Video-Upload-Widgets gezeigt, wann immer nötig.

✅ Datenformatierung

Da Bestellungen zu Airtables Datenformaten passen müssen, würde jede No-Code-Lösung zusätzliche Datenverarbeitung erfordern. Mit Abstra konnte PJ diesen fehleranfälligen Schritt überspringen, indem er Antworten mit Python im Smart Form selbst formatierte und direkt mit der Datenbank integrierte.

✅ Blitzschnelle Iteration

In der dynamischen Umgebung, in der Startups operieren, ist die Fähigkeit, Prozesse schnell zu iterieren, ein großer Vorteil. Das Bauen in ihrem Lieblings-Python war der Schlüssel zur Agilität für dieses Team von ML-Ingenieuren.

Die Ergebnisse

Mit ihrem Bestellformular erhöhte Dabble die Anzahl der Bestellungen, die sie verarbeiten können, und Kunden, die sie annehmen können, um das 5-fache - ohne eine einzige zusätzliche Einstellung oder zusätzliche Ressourcen zu verbrauchen. Kunden strahlten auch beim Wechsel vom Hin- und Her-Mailen zu einem serialisierten, problemlosen Online-Formular.

Nachdem er die kundenorientierte Automatisierung gemeistert hatte, beschleunigte PJ Dabbles Service noch weiter, indem er Formulare für 3D-Auftragnehmer erstellte, um ihre Lieferungen einzureichen - Bilder, Renders und Dateien. Alles über Airtable und Dropbox synchronisiert und organisiert ✅

Mit Abstra immer parat kann Dabbles Team sicher sein, dass jeder kommende Prozess schnell gelöst und skaliert werden kann.

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Prasenjit Mukherjee
CTO

"Wir haben die Anzahl der Bestellungen, die wir verarbeiten können, um das 5-fache erhöht. Das manuelle Hin- und Her-Mailen ist jetzt in ein Online-Formular serialisiert - das wir schnell mit nur Python iterieren können."