Como a Dabble processa pedidos 5x mais rápido com um formulário dinâmico e automatizado para clientes

A Dabble é um estúdio de fotografia sintética para varejistas de e-commerce. Eles usam CGI e visão computacional para criar fotografia de produto realista sob demanda - tudo a partir de uma simples submissão de foto de estoque.

O Desafio

Embora oferecessem um serviço de alta tecnologia e escalável para seus clientes, a própria equipe da Dabble estava lutando com um processo de onboarding dolorosamente manual.

Como os pedidos dos clientes são altamente específicos - cada item pode ter uma tonelada de variações e anexos de arquivo - o CTO da Dabble, PJ, e seus colegas ficaram presos trocando emails com clientes e inserindo especificações detalhadas em seu banco de dados principal do Airtable manualmente.

A escalabilidade estava se tornando um desafio urgente (sem reclamações aqui 🙌🏼), já que cada vez mais emails de clientes chegavam com demandas que tinham que passar por esse processo lento.

Eles precisavam de uma solução onde os clientes pudessem enviar essas solicitações diretamente para seu banco de dados, mas as opções até então não estavam funcionando:

Avaliando Soluções

No-code

Construtores de formulários regulares exigiam saber de antemão quais campos o cliente enviaria.

Isso era impossível - com tantas variações possíveis de produtos, PJ precisava de um formulário dinâmico que adicionasse campos baseado nas respostas atuais.

Caso contrário, a má usabilidade afastaria os clientes.

Desenvolvimento full-stack

Uma solução de alto código atenderia às necessidades de UX. No entanto, configurar um front-end baseado em React, conectar à API do Airtable, hospedagem, autenticação... ai meu Deus.

Seria um mau uso do tempo da equipe focar nisso em vez de seus experimentos de produto principal - mesmo que eles tivessem competência para fazer isso.

🚀 ou... Abstra

Conhecemos PJ durante esse período, e tudo se encaixou quando ele testou o Abstra ✨

Com seu conhecimento em Python, ele construiu sua lógica de negócios única em um script e a UI automática do Abstra transformou isso em um app completo voltado para o cliente, pronto para compartilhar com clientes. Atendeu a todos os requisitos:

✅ Fluxo de formulário dinâmico

Cada usuário recebe um Smart Form dinâmico que se alimenta de suas respostas para entender quando precisam adicionar outro produto, variação ou propriedade customizada. Além disso, widgets pré-validados de upload de arquivo, imagem e vídeo são mostrados sempre que necessário.

✅ Formatação de dados

Como os pedidos precisam se adequar aos formatos de dados do Airtable, qualquer solução no-code exigiria processamento adicional de dados. Com o Abstra, PJ conseguiu pular essa etapa propensa a erros formatando respostas com Python no próprio Smart Form e integrando diretamente com o banco de dados.

✅ Iteração ultrarrápida

No ambiente dinâmico em que startups operam, ser capaz de iterar processos rapidamente é uma grande vantagem. Construir em seu Python favorito e simples foi a chave para agilidade para esta equipe de engenheiros de ML.

Os Resultados

Com seu Formulário de Pedidos, a Dabble aumentou em 5x a quantidade de pedidos que conseguem processar e clientes que podem atender - sem uma única contratação extra, ou gastar recursos adicionais. Os clientes também ficaram radiantes ao mudar da troca de emails para um formulário online serializado e sem complicações.

Depois de dominar a automação do lado do cliente, PJ acelerou ainda mais o serviço da Dabble criando Formulários para contratados 3D enviarem suas entregas - imagens, renders e arquivos. Tudo sincronizado e organizado via Airtable e Dropbox ✅

Com o Abstra sempre à disposição, a equipe da Dabble pode ter certeza de que qualquer processo futuro pode ser resolvido e escalado rapidamente.

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Prasenjit Mukherjee
CTO

"Aumentamos 5x o número de pedidos que conseguimos processar. A troca manual de emails agora foi serializada em um formulário online - que podemos iterar rapidamente usando apenas Python."