Comment Dabble traite les commandes 5x plus vite avec un formulaire client dynamique et automatisé

Dabble est un studio photo synthétique pour les détaillants e-commerce. Ils utilisent la CGI et la vision par ordinateur pour créer une photographie de produit réaliste à la demande - tout à partir d'une simple soumission de photo stock.

Le Défi

Bien qu'ils offraient un service high-tech et évolutif pour leurs clients, l'équipe de Dabble elle-même luttait avec un processus d'intégration douloureusement manuel.

Comme les commandes clients sont hautement spécifiques - chaque article peut avoir une tonne de variations et de pièces jointes - le CTO de Dabble PJ et ses collègues étaient coincés à échanger des emails avec les clients et à saisir manuellement des spécifications détaillées dans leur base de données Airtable principale.

L'évolutivité devenait un défi pressant (pas de plaintes ici 🙌🏼), car de plus en plus d'emails clients arrivaient avec des demandes qui devaient passer par ce processus lent.

Ils avaient besoin d'une solution où les clients pouvaient envoyer ces demandes directement dans leur base de données, mais les options jusqu'alors ne fonctionnaient pas :

Évaluation des Solutions

No-code

Les constructeurs de formulaires réguliers exigeaient de savoir à l'avance quels champs le client soumettrait.

C'était impossible - avec tant de variations de produits possibles, PJ avait besoin d'un formulaire dynamique qui ajoutait des champs basés sur les réponses actuelles.

Sinon, la mauvaise utilisabilité repousserait les clients.

Développement full-stack

Une solution high-code conviendrait aux besoins UX. Cependant, configurer un front-end basé sur React, se connecter à l'API d'Airtable, hébergement, authentification... aïe.

Ce serait une mauvaise utilisation du temps de l'équipe de se concentrer là-dessus au lieu de leurs expériences de produit principal - même s'ils ont la capacité de le faire.

🚀 ou... Abstra

Nous avons rencontré PJ pendant cette période, et tout s'est mis en place quand il a testé Abstra ✨

Avec sa connaissance de Python, il a construit leur logique métier unique dans un script et l'UI automatique d'Abstra a transformé cela en une application complète orientée client, prête à partager avec les clients. Cela cochait toutes les cases :

✅ Flux de formulaire dynamique

Chaque utilisateur reçoit un Smart Form dynamique qui se nourrit de leurs réponses pour comprendre quand ils ont besoin d'ajouter un autre produit, variation ou propriété personnalisée. De plus, des widgets de téléchargement de fichiers, images et vidéos pré-validés sont affichés quand nécessaire.

✅ Formatage des données

Comme les commandes doivent s'adapter aux formats de données d'Airtable, toute solution no-code nécessiterait un traitement de données supplémentaire. Avec Abstra, PJ a pu ignorer cette étape sujette aux erreurs en formatant les réponses avec Python dans le Smart Form lui-même et en s'intégrant directement avec la base de données.

✅ Itération ultra-rapide

Dans l'environnement dynamique dans lequel opèrent les startups, être capable d'itérer rapidement les processus est un énorme avantage. Construire dans leur Python favori et simple était la clé de l'agilité pour cette équipe d'ingénieurs ML.

Les Résultats

Avec leur Formulaire de Commande, Dabble a augmenté de 5x le nombre de commandes qu'ils peuvent traiter et de clients qu'ils peuvent prendre - sans une seule embauche supplémentaire, ou dépenser des ressources additionnelles. Les clients ont aussi rayonné en passant des échanges d'emails au formulaire en ligne sérialisé et sans tracas.

Après avoir maîtrisé l'automatisation côté client, PJ a encore accéléré le service de Dabble en créant des Formulaires pour que les contractants 3D soumettent leurs livrables - images, rendus et fichiers. Tout synchronisé et organisé via Airtable et Dropbox ✅

Avec Abstra toujours dans leur manche, l'équipe de Dabble peut être assurée que tout processus à venir peut être résolu et mis à l'échelle rapidement.

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Prasenjit Mukherjee
CTO

"Nous avons augmenté de 5x le nombre de commandes que nous pouvons traiter. L'échange manuel d'emails est maintenant sérialisé dans un formulaire en ligne - que nous pouvons itérer rapidement en utilisant juste Python."