BigDataCorp

Integração com as APIs BigID (biometria facial 1:1 e 1:N, documentoscopia, KBA) e BigIA (BG Pessoa GPT, MCP) da BigDataCorp.

Authentication

This connector uses Token-based authentication.

info

Set up your connection in the Abstra Console before using it in your workflows.

How to use

Using the Smart Chat

Execute the action "CHOOSE_ONE_ACTION_BELOW" from my connector "YOUR_CONNECTOR_NAME" using the params "PARAMS_HERE".

Using the Web Editor

from abstra.connectors import run_connection_action

result = run_connection_action(
  connection_name="your_connection_name",
  action_name="your_action_name",
  params={
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
  })

Available Actions

This connector provides 13 actions:

Action	Purpose	Parameters
bigid_facematch/post_biometrias_facematch	Descrição A Biometria Facial 1:1 é uma tecnologia do BigID que compara duas imagens de rosto — como a foto de um documento e uma selfie — para verificar se pertencem à mesma pessoa. Utilizando modelos avançados de Inteligência Artificial, a solução identifica características faciais e calcula um índice de similaridade preciso, permitindo validações de identidade rápidas e seguras. A tecnologia é indicada para fluxos de autenticação, onboarding digital e prevenção à fraude, podendo operar d	data: { . Parameters (array) . PrivateBaseFaceUrl (boolean) . PrivateMatchImgUrl (boolean) . ThresholdComparationPercent (number) } (object) required
bigid_documentoscopia/post_documentoscopia_checar	Descrição A API de Documentoscopia Digital é uma tecnologia do BigID que automatiza a identificação, extração e validação de dados de documentos de identidade a partir de imagens, utilizando Inteligência Artificial e visão computacional. A solução reconhece automaticamente o tipo e o lado do documento, extrai os campos relevantes e, quando habilitado, realiza validações forenses e comparações com bases públicas oficiais, reduzindo erros humanos e aumentando a assertividade do processo. Pa	data: { . Parameters (array) . ForensicValidations (boolean) . SearchFace (boolean) . TrafficTicket (boolean) . CheckInfo (object) } (object) required
bigid_kba/post_perguntas	Descrição A Geração de Questionário KBA é uma tecnologia do BigID que cria, em tempo real, um questionário de múltipla escolha para validação de identidade. As perguntas e alternativas são definidas dinamicamente com base nas configurações realizadas pelo cliente no BDC Center, sem necessidade de ajustes técnicos na integração via API. A tecnologia é indicada para fluxos de onboarding digital, autenticação, redefinição de senha e prevenção à fraude, podendo operar de forma independente ou	data: { . Parameters (array) . ShowCorrectAnswers (boolean) . ShowInfoType (boolean) . Group (string) } (object) required
bigid_kba/post_perguntas_iframe	Descrição A Geração de Questionário via iframe KBA é uma variação da tecnologia de Questionário do BigID que cria, em tempo real, um questionário de múltipla escolha com base nas configurações definidas pelo cliente no BDC Center. Além da geração do questionário, este endpoint retorna um link de exibição que permite visualizar e responder às perguntas diretamente em uma interface hospedada pelo BigID. Essa abordagem possibilita que o questionário seja apresentado ao usuário final por meio	data: { . Parameters (array) . ShowCorrectAnswers (boolean) . ShowInfoType (boolean) . Group (string) } (object) required
bigid_kba/post_respostas	Descrição O envio de respostas do Questionário KBA é a etapa responsável por validar as respostas selecionadas pelo usuário final a partir de um questionário previamente gerado. Nessa operação, a tecnologia do BigID recebe o identificador do questionário e avalia as respostas de acordo com as regras de aprovação configuradas pelo cliente no BDC Center, como quantidade mínima de acertos e critérios de validação. As respostas devem ser enviadas em uma lista de strings, respeitando rigorosame	data: { . Parameters (array) . TicketId (string) } (object) required
bigid_multiplas_faces/post_colecao_criar	Descrição A criação de uma coleção de faces é o primeiro passo para utilização da Biometria Facial 1:N do BigID. Essa funcionalidade inicializa um agrupamento privado onde são armazenadas representações faciais criptografadas vetores biométricos associadas a identificadores únicos, permitindo buscas e comparações por similaridade entre múltiplas faces. Cada coleção pode representar um conjunto específico de usuários, perfis ou contextos de autenticação. A tecnologia é projetada para alto d	data: { . collection (string) } (object) required
bigid_multiplas_faces/post_faces_adicionar	Descrição A adição de faces permite incluir novas imagens de rosto em uma coleção previamente criada na Biometria Facial 1:N do BigID. Cada face enviada é processada por Inteligência Artificial e convertida em uma representação vetorial criptografada, que passa a compor a base de referência utilizada em comparações futuras por similaridade 1:N. As faces são associadas a identificadores únicos definidos pelo cliente, ampliando gradualmente a coleção e viabilizando fluxos como autenticação b	data: { . faces (array) . collection (string) } (object) required
bigid_multiplas_faces/post_faces_buscar	Descrição A busca de face na coleção é a operação central da Biometria Facial 1:N do BigID, responsável por comparar uma imagem de rosto enviada com todas as faces previamente cadastradas em uma coleção. Utilizando modelos avançados de Inteligência Artificial, a tecnologia identifica as faces mais semelhantes e retorna os respectivos índices de similaridade e identificadores associados. Essa funcionalidade é amplamente utilizada em fluxos de autenticação, controle de acesso, identificação	data: { . face_image (string) . base_db (string) . PrivateUrl (boolean) . all_faces (boolean) } (object) required
bigid_multiplas_faces/post_faces_deletar	Descrição A exclusão de faces da coleção permite remover, de forma permanente, uma ou mais representações faciais previamente cadastradas na Biometria Facial 1:N do BigID. Essa operação é indicada quando determinadas faces não devem mais participar das buscas por similaridade 1:N, como em casos de desativação de usuários, correção de cadastros ou atualização de bases biométricas. A exclusão remove definitivamente as representações vetoriais criptografadas associadas aos identificadores inf	data: { . faces (array) . collection (string) } (object) required
bigid_multiplas_faces/post_colecao_deletar	Descrição A exclusão de uma coleção de faces remove permanentemente um agrupamento previamente criado na Biometria Facial 1:N do BigID, independentemente de conter faces associadas ou não. Essa operação deve ser utilizada quando a coleção não for mais necessária para buscas por similaridade 1:N ou fluxos de autenticação biométrica. Ao excluir uma coleção, todas as representações faciais criptografadas vinculadas a ela são removidas de forma definitiva e não podem ser recuperadas, garantind	data: { . collection (string) } (object) required
bigia_biogenerativa/post_biogenerativa	Descrição A BG | Pessoa GPT é uma tecnologia do BigIA que utiliza um modelo de IA Generativa para transformar dados estruturados da BigDataCorp em uma narrativa textual em linguagem natural sobre a pessoa consultada. O resultado oferece contexto claro e auditável para apoiar análises de crédito, risco, compliance e onboarding. Para mais informações sobre casos de uso, principais dúvidas e orientações de aplicação, acesse Biografia Generativa/docs/bigia-biografia-generativa. Nome técnico d	data: { . q (string) . Datasets (string) . Limit (number) } (object) required
bigia_mcp/post_mcp	Descrição O MCP Model Context Protocol é um padrão aberto que permite a comunicação entre modelos de linguagem LLMs e serviços externos de forma segura e estruturada. Com a implementação do servidor MCP da BigDataCorp, agentes podem consumir os datasets internos da BigDataCorp de maneira padronizada e escalável. Essa integração simplifica o trabalho do desenvolvedor: em vez de construir conectores manuais para cada API, basta configurar o agente para usar o protocolo MCP e liberar ac	No parameters
custom	Call any endpoint of the connected service while reusing the connection auth. Pass the full URL as _url. Other reserved keys: _method, _query, _body, _headers. Remaining params flow naturally — empty → GET, non-empty → POST JSON body.	_url (string) required _method (string) _query (object) _body (undefined) _headers (object)